Nullhypothese

Nullhypothese Definition

Die Nullhypothese (in der Regel mit H₀ sprich "H Null" bezeichnet) bei einem Hypothesentest ist die Hypothese bzw. Behauptung, die man eigentlich widerlegen bzw. verwerfen möchte.

Beispiel für eine Nullhypothese

H₀: "Das neue Medikament wirkt nicht."

Ein Pharmaunternehmen macht eine klinische Studie nicht, um nachzuweisen, dass das neue Medikament nicht wirkt, sondern um nachzuweisen, dass es wirkt.

Kann die Nullhypothese ("Medikament wirkt nicht") aufgrund des statistischen Tests abgelehnt werden, muss im Umkehrschluss – da sich Null- und Alternativhypothese gegenseitig ausschließen – gelten: "Medikament wirkt".

Das Kalkül dahinter (stark vereinfacht): Ausgehend von der Nullhypothese "Medikament wirkt nicht“ behandelt man 2.000 Personen mit dem Medikament. Stellt man nun fest, dass es beispielsweise 1.900 Patienten nach der Einnahme des Medikaments „besser geht“, lässt sich die Nullhypothese nicht halten; das Medikament muss wohl doch wirken.

Ab wann genau die Nullhypothese abgelehnt wird (wie vielen Patienten bzw. welchem Patientenanteil muss es besser gehen?), hängt vom im Einzelfall verwendeten statistischen Test und vom gewählten Signifikanzniveau (eine vor der Studie festgelegte Irrtumswahrscheinlichkeit bzw. Fehlertoleranz: Wahrscheinlichkeit, mit der eine zutreffende Nullhypothese fälschlicherweise abgelehnt wird) ab.

Der Nullhypothese wird entsprechend jeweils eine Alternativhypothese bzw. Gegenhypothese (in der Regel mit H₁ sprich "H eins" bezeichnet) gegenüber gestellt, die das beinhaltet, was man eigentlich beweisen möchte ("Medikament wirkt", also die eigentliche Forschungsfrage bzw. der Zweck der Studie oder des Experiments).

Beispiel für Alternativhypothese

H₁: "Das neue Medikament wirkt."

Bei den hier genannten Beispielen stellt sich noch die Frage, wie denn gemessen wird, ob das Medikament wirkt (zum Beispiel: Medikament wirkt, wenn der Blutdruck um 10 % gesenkt werden kann oder die Kopfschmerzen weggehen oder Ähnliches; „den Patienten geht es besser“ ist etwas schwammig und schlecht messbar).

Alternative Begriffe: H₀-Hypothese, Null-Hypothese.